Accounting forum terakhir pada tahun 2020 menampilkan salah satu peneliti paling terkemuka di bidang akuntansi keuangan. Prof James Ohlson dari Hong Kong Polytechnique University. Prof Ohlson secara komprehensif membahas mengenai false research findings dalam penelitian akuntansi. Pujiharto, Ph.D. selaku moderator dan Prof. Ohlson memulai diskusi pada pukul 13.00 dan baru selesai lebih dari dua jam kemudian.
Mengenai diagnosa dari kemungkinan pertanyaan penelitian palsu, Prof Ohlson mengusulkan beberapa diagnosa dasar. Misalnya, false research finding dapat diidentifikasi melalui variabel independent penting yang tidak disajikan dalam tabel statistik deskriptif. Dia juga berpendapat bahwa kenaikan R-Square yang minim ketika produk interaksi ditambahkan ke regresi. Prof Ohlson lebih lanjut mengemukakan beberapa diagnosa tambahan. Misalnya, peneliti dapat membuat peringkat bivariate correlation dan membandingkannya dengan statistik-t. Selain itu, bias akibat observasi besar yang digunakan dalam penelitian juga merupakan potensi masalah dan untuk melakukan apakah bias besar observasi dapat diuji melalui t-stat/sqrt(N) > 0.03
Prof. Ohlson menutup sesi dengan menyatakan bahwa ada banyak makalah yang dibuat dengan kurang baik dan tidak memberikan hasil yang valid secara substansif. Untuk membuktikannya, Prof. Ohlson menyatakan bahwa mungkin ketika hold out sample dilakukan, maka akan ditemukan banyak sekali hasil yang tidak konsisten